Kiro e outros dois assistentes virtuais prometem revolucionar desenvolvimento de software com capacidade de trabalhar independentemente em tarefas complexas
A Amazon Web Services (AWS) anunciou nesta terça-feira três novos agentes de inteligência artificial que batizou de “agentes de fronteira”. O destaque é o Kiro Autonomous Agent, projetado para aprender como as equipes trabalham e então operar de forma independente por dias, representando um avanço significativo na automação do desenvolvimento de software.
Os três agentes foram desenvolvidos para lidar com diferentes aspectos do ciclo de desenvolvimento: codificação, segurança e operações DevOps. Versões em preview já estão disponíveis para testes.
Kiro: o programador que não esquece suas tarefas
O Kiro Autonomous Agent é uma evolução da ferramenta de codificação com IA lançada pela AWS em julho. Enquanto a versão anterior era utilizada principalmente para prototipagem, o novo agente foi projetado para produzir código operacional através de um conceito chamado “desenvolvimento orientado por especificações”.
Durante o processo de codificação, o sistema solicita que humanos instruam, confirmem ou corrijam suas suposições, criando assim especificações de trabalho. O agente observa como as equipes trabalham em diversas ferramentas através da análise de código existente, entre outros métodos de treinamento, e então pode operar independentemente.
“Você simplesmente atribui uma tarefa complexa do backlog e ele descobre independentemente como realizar esse trabalho”, prometeu Matt Garman, CEO da AWS, durante apresentação no evento re:Invent.
Segundo Garman, o sistema aprende as preferências de trabalho da equipe e aprofunda continuamente sua compreensão do código, produtos e padrões seguidos ao longo do tempo.
Um dos diferenciais técnicos do Kiro é sua capacidade de manter contexto persistente entre sessões. Isso significa que o agente não esgota sua memória nem esquece o que deveria fazer, podendo trabalhar de forma autônoma por horas ou dias com mínima intervenção humana.
Garman exemplificou um cenário prático: atualizar um trecho de código crítico usado por 15 softwares corporativos diferentes. Em vez de atribuir e verificar cada atualização individualmente, o Kiro pode receber a tarefa de corrigir todas as 15 aplicações com um único comando.
Segurança e operações automatizadas
Para completar a automação das tarefas de codificação, a AWS desenvolveu o AWS Security Agent e o AWS DevOps Agent. O agente de segurança trabalha independentemente para identificar problemas durante a escrita de código, testa posteriormente e oferece correções sugeridas.
Já o agente DevOps realiza testes automáticos do novo código para verificar questões de desempenho ou compatibilidade com outros softwares, hardware ou configurações de nuvem.
Contexto competitivo e limitações
A Amazon não é a primeira a apresentar agentes com janelas de trabalho prolongadas. A OpenAI anunciou no mês passado que o GPT-5.1-Codex-Max, seu modelo de codificação agêntica, também foi projetado para execuções longas, de até 24 horas.
Especialistas do setor apontam que o maior obstáculo para adoção de agentes não é necessariamente a janela de contexto, mas questões de alucinação e precisão dos modelos de linguagem. Desenvolvedores frequentemente relatam se tornarem “babás” da IA, preferindo atribuir tarefas curtas e verificar rapidamente antes de prosseguir.
Ainda assim, antes que agentes possam se comportar verdadeiramente como colegas de trabalho, as janelas de contexto precisam crescer. A tecnologia da Amazon representa mais um passo importante nessa direção, sinalizando um futuro onde assistentes virtuais assumem tarefas complexas com crescente autonomia e confiabilidade.
Fonte: TechCrunch
