O ex-CEO do GitHub, Thomas Dohmke, anunciou o lançamento da Entire, uma startup que pretende transformar a forma como softwares são desenvolvidos na era da inteligência artificial. A empresa estreou no mercado com uma rodada seed de US$ 60 milhões, considerada uma das maiores já realizadas para uma startup focada em ferramentas para desenvolvedores.
A proposta da Entire é oferecer uma plataforma nativa para equipes que utilizam agentes de IA na produção de código, acompanhando a crescente automação do desenvolvimento de software. Em vez de apenas auxiliar programadores humanos, a tecnologia foi concebida para gerenciar ambientes onde múltiplos agentes inteligentes atuam de forma colaborativa na criação e manutenção de aplicações.
Como primeiro produto, a empresa apresentou o Checkpoints, uma ferramenta de código aberto que registra o contexto utilizado por sistemas de IA durante a geração de código. Além de armazenar o resultado final, a solução preserva instruções, raciocínio e demais informações que explicam como determinada alteração foi produzida. O objetivo é facilitar auditorias, revisões técnicas e aumentar a confiabilidade dos projetos desenvolvidos com inteligência artificial.
Inicialmente, o Checkpoints é compatível com agentes como Claude Code e Gemini CLI, com previsão de suporte a outras plataformas de desenvolvimento baseadas em IA nos próximos meses. A estratégia da Entire é integrar diferentes ecossistemas de agentes inteligentes, em vez de criar um novo modelo de IA proprietário.
A startup já nasce avaliada em cerca de US$ 300 milhões e conta com investidores de peso, incluindo Felicis, Madrona, M12 (fundo de venture capital da Microsoft) e outros nomes relevantes do setor de tecnologia. A empresa também reúne profissionais com experiência em organizações como GitHub e Atlassian e opera de forma totalmente remota.
O lançamento reforça uma tendência crescente no mercado de desenvolvimento de software: a criação de plataformas voltadas especificamente para a colaboração entre desenvolvedores e agentes de inteligência artificial. Com a rápida evolução das ferramentas de programação assistida por IA, empresas buscam novas arquiteturas capazes de oferecer maior controle, rastreabilidade e governança sobre o código gerado automaticamente.
Fonte: GeekWire.
