Estudante de Tecnologia desenvolveu uma aplicação em Python capaz de reconhecer, em tempo real, diferentes gestos das mãos por meio da câmera e reproduzir um vídeo diferente para cada gesto identificado.
Utilizando as bibliotecas OpenCV e MediaPipe, Clara Aquino criou uma lógica simples de reconhecimento: quando a mão se aproxima do nariz, é reproduzido um vídeo de um gato dançando; quando se aproxima da bochecha, aparece um vídeo com expressão “pensativa”; e, ao fazer o sinal de joinha, é exibido um vídeo da Patixa.
A proposta do projeto foi transformar conceitos de visão computacional, processamento de imagens e reconhecimento de gestos em uma aplicação interativa e divertida.
Segundo Clara Aquino, a experiência foi muito enriquecedora para colocar em prática conhecimentos de Python, OpenCV e MediaPipe, além de explorar diferentes possibilidades de interação por meio da câmera.
O código está disponível no GitHub: https://github.com/claradeaquinno/gesto_memes
